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Escuchar el podcastSigue las siguientes instrucciones:
Una vez que hayas terminado de resolver el caso práctico, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
Queremos establecer el almacén de nuestra empresa en otra localización y necesitamos estimar el ritmo de la ventas, que desde la creación de la empresa ha ido en aumento, para los próximos meses, a fin de proveer el espacio que necesitaremos.
El conjunto de datos se puede encontrar en esta carpeta de proyecto bajo el nombre sales.csv
. Puedes cargarlos en el código directamente desde el enlace (https://raw.githubusercontent.com/4GeeksAcademy/alternative-time-series-project/main/sales.csv
) o descargarlo y añadirlo a mano en tu repositorio.
Construye la estructura de datos válida para la serie temporal, grafícala y, a continuación, analízala y responde a las siguientes preguntas:
NOTA: Un
tensor
en una serie temporal es la unidad de tiempo mínima para la cuál hay datos. Puede ser cada segundo, minuto, hora, día, semana, mes...
Utiliza los datos de entrenamiento para encontrar la mejor parametrización de tu modelo ARIMA.
Ahora utiliza el modelo entrenado con el conjunto de prueba y compara los puntos con los reales. Mide el rendimiento de la serie temporal.
Almacena el modelo en la carpeta correspondiente.
NOTA: Solución: https://github.com/4GeeksAcademy/alternative-time-series-project/blob/main/solution.ipynb
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