Aprende Machine learning

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Series de Tiempo

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Computación en la Nube

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Regresión Lineal

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Implementar Modelo Usando Flask y Heroku

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Modelos Lineales Regularizados

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Procesamiento Natural del Lenguaje

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Métricas de Evaluación

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K Vecinos más Cercanos

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Explorando Naive Bayes

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Árboles de Decisión

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Cómo Lidiar con los Valores Faltantes

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Ingeniería de Características

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Importación de Archivos Estáticos con Pandas

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Tabla Normal Estándar

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Evaluación de hipótesis

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Introduccion a Matplotlib

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Tutorial del Proyecto Naive Bayes

Use Naive Bayes algorithm to classify apps reviews as good or bad.

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Proyecto de Limpieza de Datos de Bienes Raices

Prepare a real dataset to later train a machine learning model

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Proyecto de optimizacion de algoritmos de machine learning

Learn the basics on how to optimize or better build algorithms in python for Machine Learning

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Proyecto Tutorial de Clasficador de Imagenes

Use a deep learning algorithm to build an image classifier.

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Proyecto Tutorial de Series Temporales

Use your new skills to help American Express improve their default prediction model.

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Proyecto final de Machine Learning

These are your machine learning final project instructions

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Tutorial Interactivo de Numpy

Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.

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Desplegar Modelo Usando Streamlit Render

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• Amazon Web Services (AWS)

Introducción a AWS SageMaker

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Cómo tomar el Módulo de Análisis Exploratorio de Datos

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Aprendizaje no Supervisado

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Explorando Árboles de Decisión

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Algoritmo Naive Bayes

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Básicos de Machine Learning

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Explorando Redes Neuronales

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Introducción a Deep Learning

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Boosting de Algoritmos

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Selección de Características

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Codificación de Características para Variables Categóricas

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Cookie Cutter

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Variables Aleatorias

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Optimizacion de Algoritmos y Estructuras de Datos

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Introducción a Machine Learning

• Data Science

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Tutorial del Proyecto Árbol de Decisión

Use decision tree algorithm to diagnose diabetes by using patiente medical information from previous medical exams

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Proyecto Tutorial K-Medias

Use k-means algorithm to segment houses based on their coordinates.

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Tutorial de aplicacion web de ml usando flask

Use Flask to create a machine learning web application to predict Titanic survival.

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Proyecto de Regresion Lineal Regularizada

Use a dataset with a lot of variables to practice your regularized linear regression skills and select only some of the features for your model

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Proyecto de Serie Temporal Alternativa

Use ARIMA model o create a cpu usage anomaly detection model.

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• Logistic Regression

Ejercicio y Tutorial de Regresion Logistica

Logistic Regression is the ideal first algorithm to learn how to model. Without doing much cleaning, train your model and optimize until you are satified with your evaluation and results.

• Python

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Despliega Modelos AI en Render.com usando Flask

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Explorando Series de Tiempo

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Implementar Modelo Usando Streamlit y Heroku

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Máquinas de Vectores de Soporte

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Bosque Aleatorio

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Optimización de Hiperparámetros del modelo

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Regresión Logística

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Explorando el Procesamiento del Lenguaje Natural

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Explorando la Regresión lineal

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Cómo Lidiar con los Valores atípicos

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Escalado de Características

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Análisis y Limpieza de Datos Exploratorios con Titanic

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Probabilidad

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Álgebra Lineal

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Tutorial de Proyecto de NLP

Create a url spam detector using NLP techniques and Support Vector Machine algorithm

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Tutorial de Proyecto de Regresión Lineal

How much will your insurance cost based on a set of variables? Use this small dataset to model the relationship between several explanatory variables and a numerical target using a linear regression algorithm.

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Proyecto Tutorial de K Vecinos Mas Cercanos

Use KNN algorithm to build a simple movie recommender system.

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Proyecto Tutorial de Mejorando Algoritmos

Use XGBoost algorithm

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Proyecto de Random Forest

Use Random Forest algorithm to predict a marketing campaign success by predicting the campaign impressions

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Tutorial de Pagina Web de ML con Streamlit

Use Streamlit to create a machine learning web application to predict Titanic survival.

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Pandas para Machine Learning

Aprende lo básico y empieza a sentirte cómodo usando pandas y manipulando datasets de machine learning.